潘教峰研究员:智库双螺旋法

浏览 发布时间 2024-04-03 作者 作者: 上海体育视频直播NBA比赛

 

 

  智库的根本任务是服务决策的,其研究的往往是跨域跨界,学科交叉,复杂多样的战略、策略和政策问题,越是重大问题,其复杂性特征越是明显。面对这样的问题,许多研究者往往从经验出发或个人或团队的学科知识与研究范式出发,开展研究、得出结论,但是囿于个人或团队的知识局限、立场局限、利益局限,所得出的结论也往往是片面的、零散的、表面的,难以透过现象把握本质和关键,缺乏科学性、前瞻性、逻辑性、严谨性,对决策的支撑作用有限。如何以系统思维、战略思维、科学思维开展智库问题研究,贯通学理性、思想性、政策性,是世界各国智库研究都面临的重大课题。

  智库在推动国家治理体系和治理能力现代化建设、增强国家软实力中发挥着日益重要的作用。开展专业化、系统化的智库研究,为决策提供客观的数据信息、创新的思想产品、完整的解决方案是智库的重要使命。

  智库研究需要打通从学术研究、政策研究到决策咨询的创新链,大规模的智库研究更是系统性的工程。智库研究所面临的是复杂又综合的跨学科、跨领域问题,需要创新智库研究方法,开发新的技术方法,创立新的研究组织模式。智库双螺旋法是在此背景和需求下提出的理论方法体系,为智库研究提供研究范式、方法创新和具体工具。

  智库研究方法要一直地补充、完善和创新,以适应智库问题所包含的复杂多变的外部环境与纵横交贯的内部结构。

  中国智库建设正在从专业化向科学化、学科化迈进。以科学咨询支撑科学决策,以科学决策引领科学发展,不断的提高决策咨询的质量水平,涌现具有国际影响力的智库人物,建设世界一流智库,让智库真正成为有力服务国家治理体系和治理能力现代化、服务人类文明进步的一支不可或缺的重要力量,这是我们的愿景。

  《智库双螺旋法理论》着眼于解决智库研究“怎么做”这一基本问题,从问题导向、证据导向和科学导向出发,对智库研究范式进行系统思考,提出智库双螺旋法,厘清智库双螺旋法的“十个关键问题”,归纳智库双螺旋法的“四层模型”,阐释智库双螺旋法的理论价值与意义,并针对智库双螺旋法的“十个关键问题”进行深入研究,旨在为智库研究实践提供一套方法论和可操作化工具,提高智库研究成果的科学化、专业化、规范化,推动中国特色新型智库高水平质量的发展,更好地服务国家治理体系和治理能力现代化建设。

  第 1 篇(第 1—3 章):智库双螺旋法总论。第 1 章介绍智库的内涵与发展,揭示智库的发展动力,总结我国高端智库的建设经验,并思考未来发展趋势。第 2 章对智库双螺旋法的外循环、内循环DIIS 与 MIPS(mechanism-impact-policy-solution)、时空域进行详细阐述,并从智库研究本源出发,围绕智库双螺旋法的“十个核心问题”展开研讨,在此基础上提出智库双螺旋法的“四层模型”。第 3 章分析智库双螺旋法的理论价值与意义,包括促进智库研究的“六个转变”、构建智库研究的学术基础、为智库学科建设提供思路和方向。

  第 2 篇(第 4—13 章):智库双螺旋法关键问题。该篇围绕智库问题的解析、智库问题牵引下的情景分析、智库问题研究的不确定性分析、智库问题研究的政策模拟分析、智库研究的循环迭代、DIIS 与 MIPS 的耦合关系、智库研究的专家组织与管理、人机结合的智库问题研究支持系统、客观分析与主观判断的结合、智库产品质量管理这“十个关键问题”分别开展深入研究,以加强智库双螺旋法的可操作性,更好地驾驭复杂的智库问题。

  智库双螺旋法是在长期智库决策分析实践中总结凝练出的智库理论方法体系,在情景分析的使用的过程中可以很好地引导研究者根据智库问题特点设计研究方案。智库问题研究者和政策制定者在设计研究方案的时候,如果将智库双螺旋法作为智库问题研究的思维范式,用 DIIS 过程融合法来强调某具体问题的情景分析流程和技术方面的规范,用 MIPS 逻辑层次法来制定分析此问题的方向和目标,则既能够加强方案选择的针对性,增强研究的科学性和系统性,又能保留情景分析法在具体使用中的灵活性和创造性,达到对智库问题研究的质量控制和拓展研究者思维视野的目的。

  决策支持系统是一类支持决策活动的计算机化信息系统,它基于计算机的交互式系统和子系统,旨在帮助决策者使用通信技术、数据、文档、知识、模型来完成决策过程任务。决策支持系统一般面向中高层面管理,服务于组织机构内部管理、操作和规划级的决策,帮助决策者对快速变化并且很难提前确定的问题进行决策。

  基于中国科学院科技战略咨询研究院“智库期刊(1.0 版)”,检索决策支持系统相关研究,在66 种英文期刊中,共计 789 篇论文、39 种期刊涉及决策支持系统的论文发表,如下图所示。能够正常的看到,智库决策支持系统的发展既需要决策支持系统基础架构的发展支持,也得益于决策支持系统在各领域的深化应用,包括能源与气候领域、土地利用领域、交通领域等。

  智库决策支持系统作为智库研究的重要支撑,其目标是服务宏观决策。根据智库研究问题的交叉性、关联性、复杂性,智库问题分为大规模、中规模、小规模智库问题(潘教峰等,2019a)。其中,小规模智库问题聚焦于单一学科或领域,相互关联性很少;中规模智库问题往往涉及有限学科或领域,具有一定的相互关联性;大规模智库问题往往是宏观的战略和政策问题,具有多学科和多领域交叉特征,相互关联性很强。同时,从智库研究问题实际支撑决策的类型角度看,智库决策支持系统应用可进一步分为战略决策支持系统、战术决策支持系统、运行决策支持系统。智库研究问题的多规模特征支撑智库决策支持应用系统的不同场景,如下所示。

  智库作为自然科学和社会科学在面向决策时高度融合的产物,其本身就是一门要一直研究的大学问。寻智库学术之根,筑智库科学之基。只有不断探究智库研究规律,发展智库理论方法,构建智库研究范式,创新发展智库科学与工程,才能推动智库高水平质量的发展,源源不断产出高质量的智库成果,有力服务国家治理体系和治理能力现代化建设。

  本书深刻把握智库科学化发展的总体趋势,总结智库研究的共性特征和存在的明显问题,从外循环、内循环、“十个关键问题”和方法集工具箱四个层次构建智库双螺旋法理论体系,重点围绕智库问题的解析、智库问题牵引下的情景分析、智库问题研究的不确定性分析、智库问题研究的政策模拟分析、智库研究的循环迭代、DIIS与MIPS的耦合关系、智库研究的专家组织与管理、人机结合的智库问题研究支持系统、客观分析与主观判断的结合、智库产品质量管理等方面展开文理融合、理实融通的论述,标志着智库理论研究已从智库研究范式走向智库理论方法并正在走向智库科学体系。